Apoyo al desarrollo de herramientas para la detección temprana del autismo



POR THE AUTISM BIOMARKERS CONSORTIUM FOR CLINICAL TRIALS

Fuente: NIH National Institute of Mental Health / 18/05/2020

Fotografía: Pixabay


El trastorno del espectro autista (TEA) es un trastorno del desarrollo que afecta a la comunicación social y al comportamiento. Se conoce como un trastorno de "espectro" porque hay una amplia variación en el tipo y la gravedad de los síntomas que experimentan las personas.


Es difícil detectar el autismo de forma fiable en los niños pequeños, y la edad media de diagnóstico del TEA es de unos cuatro años. Las investigaciones han demostrado que la intervención temprana es clave para mejorar los resultados cognitivos y de comportamiento de los niños pequeños con TEA. Como tal, los retrasos en el diagnóstico pueden tener efectos profundos y duraderos en los niños.

Debido a que el tratamiento temprano es tan crítico para los niños con TEA, se han hecho esfuerzos para tratar de reducir la edad de diagnóstico mediante la evaluación universal de todos los niños para detectar signos de autismo. Los niños que se encuentran en alto riesgo de desarrollar autismo pueden ser conectados con los servicios de intervención tan pronto como sea posible. Actualmente, existen instrumentos bien validados para examinar a los niños pequeños en busca de riesgo de TEA entre los 18 y 24 meses de edad. Sin embargo, hay pruebas de que muchos bebés con riesgo de padecer TEA muestran diferencias en la forma en que la atención social y las formas de comunicación temprana se desarrollan a lo largo del primer año de vida, lo que presenta la posibilidad de que el riesgo de TEA se detecte incluso antes y permite una mejor supervisión e intervención a los primeros signos.

Para ayudar a apoyar el objetivo de identificar el autismo en el primer año de vida, el Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH) - junto con el Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano Eunice Kennedy Shriver, el Instituto Nacional de Trastornos Neurológicos y Apoplejía, y el Instituto Nacional de Sordera y Otros Trastornos de la Comunicación - concedió más de cuatro millones de dólares en el año fiscal 2019 para apoyar siete proyectos de investigación destinados a desarrollar y validar herramientas de detección para detectar signos de TEA antes de los 12 meses de edad. Se prevé que se concederá un total de aproximadamente 19 millones de dólares a lo largo de la duración de los proyectos financiados. Los siete proyectos financiados tienen por objeto traducir las conclusiones relacionadas con los signos tempranos de autismo en el primer año de vida, en instrumentos prácticos de detección de los trastornos del espectro autista que puedan aplicarse en la población en general y en los entornos comunitarios.

La Dra. Geraldine Dawson, de la Universidad de Duke, está dirigiendo un proyecto para desarrollar y validar una novedosa herramienta de detección, llamada SenseToKnow, para su uso a los 6, 9 y 12 meses de edad en un entorno de atención primaria. Esta herramienta tiene como objetivo identificar el riesgo de TEA en los bebés basándose en los patrones de atención, orientación, afecto, vocalizaciones y comportamiento motor.

El Dr. Warren Jones, de la Universidad de Emory, está dirigiendo un proyecto para medir la capacidad de una evaluación basada en el seguimiento ocular de la participación visual social realizada durante las visitas de los niños sanos a los 9 meses para detectar los trastornos del espectro autista y otros retrasos en el desarrollo.

La Dra. Sally Ozonoff, de la Universidad de California en Davis, está dirigiendo un proyecto para validar el Sistema de Clasificación de Niños con Autismo por Vídeo (VIRSA) a los 6, 9, 12 y 18 meses de edad. VIRSA es un breve instrumento basado en la web que utiliza representaciones de vídeo en lugar de descripciones escritas de la conducta para detectar signos de TEA.


El Dr. Meagan Ruth Talbott, de la Universidad de California en Davis, está dirigiendo un estudio que tiene como objetivo desarrollar un evaluador de telesalud para evaluar los síntomas tempranos del TEA en bebés de 6 a 12 meses de edad, con el fin de mejorar el acceso de las familias a evaluaciones especializadas y disminuir el tiempo de espera significativo para una evaluación experta.


El Dr. Robert Thomas Schultz, del Hospital Infantil de Filadelfia, dirige un proyecto que pone a prueba un nuevo método de detección de TEA en bebés de 12 meses de edad mediante la detección de alteraciones en la coordinación social dinámica entre los bebés y los cuidadores durante interacciones breves basadas en el juego.


El Dr. Stephen Sheinkopf, del Women and Infants Hospital de Rhode Island, está dirigiendo un proyecto para desarrollar y validar una novedosa herramienta de detección de TEA que analiza las características del llanto y la neurocomportamiento de los recién nacidos que la evidencia preliminar ha demostrado que pueden ser atípicas en los bebés con riesgo de autismo. Se hará un seguimiento de los niños a los 6, 12, 24 y 36 meses de edad para determinar si los patrones acústicos de llanto de los recién nacidos están asociados con un riesgo temprano de TEA.


La doctora Amy Wetherby, de la Universidad Estatal de Florida, está dirigiendo un proyecto para validar la efectividad de una nueva herramienta de detección automatizada en línea - el Social Communication (SoCo) CheckUp - para detectar el retraso en la comunicación y el autismo en las visitas de niños sanos a los 9, 12, 15, 18, 21 y 24 meses de edad.


El objetivo de estos siete proyectos es ayudar a desarrollar y validar medidas que puedan utilizarse para detectar el riesgo de autismo a una edad más temprana, con el fin de proporcionar una intervención lo antes posible, de modo que se puedan maximizar los resultados para cada niño.


Subvenciones

MH121363, MH121364, MH121329, MH121345, MH121344, HD102078, HD100372

https://www.nimh.nih.gov/news/research-highlights/2020/supporting-the-development-of-early-autism-screening-tools.shtml


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