El sistema de realidad virtual sigue la mirada de los ojos en el mundo real

Escena social: Un nuevo sistema de seguimiento ocular en RV puede permitir a los investigadores captar los matices de la atención social. Imagen adaptada de la obra de arte Pyramid Oracle Panorama de Nathan Tweti.

POR PETER HESS

Fuente: Spectrum | 05/05/2021

Fotografía: Imagen adaptada de la obra de arte Pyramid Oracle Panorama de Nathan Tweti.

Un nuevo programa de seguimiento ocular para auriculares de RV utiliza imágenes de entornos del mundo real para captar aspectos matizados de la atención social en personas autistas, según una investigación inédita.

Los investigadores presentaron los resultados de forma virtual el martes en la reunión anual de la Sociedad Internacional para la Investigación del Autismo de 2021.

Las personas autistas suelen mirar menos las caras de los demás que las personas no autistas, una tendencia que se manifiesta ya en la infancia, según han demostrado estudios anteriores de seguimiento ocular. Estos estudios suelen utilizar dispositivos de seguimiento ocular instalados en un laboratorio para determinar lo que una persona mira en imágenes o vídeos en la pantalla de un ordenador. Los participantes deben mantener la cabeza fija en su sitio, y el sistema sólo arroja datos binarios: si el participante está mirando una cara o un objeto.

La nueva técnica permite a los investigadores evaluar el modo en que una persona procesa varios tipos de información social en imágenes o vídeos a la vez, afirma el presentador del estudio, A.J. Haskins, estudiante de posgrado del laboratorio de Caroline Robertson en el Dartmouth College de Hanover (New Hampshire).

El sistema también permite a los espectadores mover libremente la cabeza, explorar activamente una escena y prestar más atención a los estímulos significativos que los espectadores que tienen la cabeza fija en su sitio, según un estudio de Haskins y sus colegas de 2020.

Mira a tu alrededor:

Haskins y sus colegas pidieron a los participantes de MTurk online que vieran fotos que incluyeran objetos y personas, como una escena de gente de pie en una acera. Los investigadores dividieron cada imagen en secciones más pequeñas y pidieron a cinco participantes que calificaran la importancia social relativa de cada sección en la escena.

Por ejemplo, una imagen muestra tres caras. Los participantes calificaron la cara de una persona que utiliza un teléfono como de mayor importancia social que la de una persona que sostiene una cámara, y esa cara como más importante socialmente que un mural que muestra un rostro.

"No todas esas caras debían llevar la misma cantidad de información social a pesar de pertenecer todas a la misma clase de estímulo", dice Haskins.

Aunque preliminares, las pruebas realizadas con 19 participantes autistas y 21 no autistas mostraron que ambos grupos prestaban atención preferentemente a los elementos de las imágenes con mayor importancia social.

La imposición de gradientes de importancia social en regiones específicas de las imágenes debería permitir que los estudios de seguimiento ocular captaran mejor la atención natural, afirma Haskins. Los objetivos finales, dice, son mejorar la capacidad de los investigadores para agrupar a los autistas según los subtipos y generar ideas sobre cómo se podrían adaptar los entornos del mundo real para satisfacer las necesidades de las personas.

Lea más informes de la reunión anual de 2021 de la Sociedad Internacional para la Investigación del Autismo.

https://www.spectrumnews.org/news/virtual-reality-system-tracks-eye-gaze-in-real-world-settings/