El síndrome de Savant tiene un perfil psicológico distinto en el autismo

POR JAMES E A HUGHES, JAMIE WARD, ELIN GRUFFYDD, SIMON BARON-COHEN, PAULA SMITH, CARRIE ALLISON Y JULIA SIMNER

Fuente: Molecular Autism volumen 9, número de artículo: 53 (2018) | 12/10/2018

Fotografía: Pixabay

Resumen

Antecedentes

El síndrome de Savant es una condición en la que el talento prodigioso puede coexistir con condiciones de desarrollo como las condiciones del espectro autista (autismo). Todavía no está claro por qué algunas personas autistas desarrollan habilidades de savant y otras no.

Métodos

Probamos tres grupos de adultos: individuos autistas que tienen habilidades de savant, individuos autistas sin habilidades de savant y controles típicos sin autismo ni síndrome de savant. En el experimento 1, investigamos los perfiles cognitivos y conductuales de estos tres grupos pidiendo a los participantes que completaran una batería de medidas de autoinforme sobre sensibilidad sensorial, conductas obsesivas, estilos cognitivos y rasgos más amplios relacionados con el autismo, incluyendo la comunicación social y la sistematización. En el experimento 2, investigamos cómo nuestros tres grupos aprendieron una nueva habilidad savant: el cálculo de calendarios.

Resultados

El aumento de la sensibilidad sensorial, los comportamientos obsesivos, las habilidades técnicas/espaciales y la sistematización fueron aspectos clave para definir el perfil savant distinto del autismo, junto con un enfoque diferente del aprendizaje de tareas.

Conclusiones

Estos resultados revelan un perfil cognitivo y conductual único en los adultos autistas con síndrome de savant que es distinto de los adultos autistas sin una habilidad de savant.

Antecedentes

Las personas con síndrome de savant se caracterizan por su notable talento en uno o más dominios (por ejemplo, la música, la memoria), pero también por la presencia de algún tipo de condición de desarrollo, como las condiciones del espectro autista (en adelante, autismo) [1].

El autismo describe un conjunto de síntomas que implican dificultades en la comunicación social, comportamientos inusualmente repetitivos/rutinarios, intereses inusualmente estrechos y una sensibilidad atípica a los estímulos sensoriales [2]. Los modelos recientes de autismo también se centran en los puntos fuertes asociados a la enfermedad (no sólo en sus dificultades), en áreas como el procesamiento perceptivo y cognitivo [3], la sistematización [4] y la atención a los detalles [5], así como en áreas de interés, aptitudes y talentos. En el síndrome de savant, los talentos y habilidades observados en estos individuos superan con creces su propio nivel general de funcionamiento intelectual o de desarrollo.

Los casos excepcionales de síndrome de savant prodigioso se producen cuando el nivel de habilidad de un individuo autista va más allá de lo que se observa incluso en la población general. Un ejemplo muy conocido de savant prodigioso es el artista Stephen Wiltshire, que es capaz de dibujar paisajes urbanos hiperdetallados de memoria y que también tiene autismo [6]. Las habilidades de los savants pueden darse en una variedad de áreas, pero la mayoría de los savants muestran habilidades en el arte (por ejemplo, dibujos hiperdetallados), la música (habilidad para tocar instrumentos musicales), las matemáticas (aritmética mental rápida), el cálculo del calendario (la capacidad de proporcionar el día de la semana para cualquier fecha dada), y el recuerdo de hechos, eventos, números, etc. [7].

Aunque el síndrome de savant puede coincidir con una serie de trastornos del desarrollo, la mayoría de los casos implican algún tipo de autismo [8, 9] y se ha informado de que el síndrome de savant se da hasta en el 37% de los individuos autistas [10]. La aparición de las habilidades de savant en los adultos autistas no se comprende del todo y se carece de pruebas empíricas que respalden las teorías actuales.

La motivación de la investigación actual es comprender la condición del síndrome savant en mayor profundidad contrastando un grupo de individuos autistas savant con un grupo de individuos autistas que no tienen una habilidad savant. Un tercer grupo de controles típicos sin autismo ni habilidades savant sirve de comparación. Con este enfoque, pretendemos separar las características vinculadas al síndrome savant de las características vinculadas al autismo per se. Nos preguntamos qué diferencias individuales existen dentro de la población autista que pueden permitir que algunos desarrollen habilidades de savant y otros no. En primer lugar, resumimos los marcos teóricos actuales sobre los orígenes de las habilidades savant. A continuación, presentamos dos experimentos que consideran el desarrollo de las habilidades savant en múltiples niveles de cognición, percepción y comportamiento.

No hay consenso sobre cómo se desarrollan exactamente las habilidades savant en los individuos autistas. Bölte y Poustka [11] mostraron que los savants no muestran diferencias en la inteligencia estándar en comparación con otros individuos autistas. Por lo tanto, podría ser que sus habilidades se desarrollen simplemente a través de muchas horas de práctica prolongada. Esto sería similar a las habilidades de los "atletas de la memoria" neurotípicos que pueden, por ejemplo, memorizar miles de dígitos de pi utilizando técnicas mnemotécnicas, con los mejores resultados basándose en miles de horas de práctica, como en otros deportes [12,13,14]. Los savants también parecen requerir práctica, pero aquí nos preguntamos exactamente por qué practican y si también tienen diferencias cognitivas o perceptivas más allá de la mera práctica.

Dos modelos teóricos han tendido un puente entre la necesidad de práctica y los síntomas autistas en los savants [15, 16]. Happé y Vital [15] propusieron que una de las formas en que podrían surgir las habilidades de los savants podría ser a través del rasgo relacionado con el autismo de la ceguera mental, que es la dificultad para atribuir estados mentales a otros [17, 18]. Happé y Vital [15] sugieren que la falta de interés por el mundo social podría servir para liberar recursos cognitivos y de tiempo que normalmente se dedican a controlar las interacciones sociales. En consecuencia, estos recursos adicionales podrían reasignarse al desarrollo del talento, permitiendo dedicar más tiempo (es decir, práctica) a alimentar los intereses restringidos que se observan habitualmente en los individuos autistas. Dado que estos recursos cognitivos han sido asignados lejos de la supervisión de las interacciones sociales, otra consecuencia esperada podría ser la disminución de las habilidades sociales y de comunicación en los savants y exploramos esto en el experimento 1 a continuación.

Por el contrario, Simner et al. [16] sugieren que las horas dedicadas a alcanzar la capacidad de los savants no son el resultado de la ceguera mental, sino del rasgo de obsesión vinculado al autismo, es decir, que los savants tienen una necesidad obsesiva de ensayar sus habilidades hasta niveles prodigiosos. LePort et al. [19] apoyan provisionalmente esta afirmación, ya que demostraron que un grupo de individuos con una memoria de eventos prodigiosa (algunos de los cuales son probablemente savants [16]) mostraban mayores rasgos obsesivos que los controles. Sin embargo, los controles que analizaron no tenían autismo, por lo que no está claro si la obsesión estaba vinculada a las habilidades de los savants per se o simplemente al autismo (o a otras diferencias de neurodesarrollo concurrentes [20]). O'Connor y Hermelin [21] compararon a los savants con controles con autismo y sacaron conclusiones similares sobre la obsesión, pero su cuestionario también contenía elementos no relacionados con las obsesiones (por ejemplo, la toma de decisiones). Además, es posible que no hayan corregido sus estadísticas pregunta por pregunta para las comparaciones múltiples, lo que dificulta la vinculación de sus resultados a un rasgo concreto. Del mismo modo, Howlin et al. [10] utilizaron un cuestionario de sólo cinco preguntas, en el que se evaluaban las conductas repetitivas con una serie de otros rasgos (por ejemplo, la sensibilidad sensorial), lo que también dificulta la interpretación de sus hallazgos (de la ausencia de diferencias entre autistas-salvadores y autistas-no-salvadores).

Por último, Bennet y Heaton [22] encontraron puntuaciones más altas para los niños savant en un factor de cinco preguntas que denominaron "obsesiones e intereses especiales" en comparación con los autistas-no-savants, pero rastrearon esto hasta una pregunta individual relacionada con la absorción en diferentes temas. Dadas estas diferencias entre los estudios en cuanto a su enfoque, la longitud del cuestionario y los grupos de prueba, sigue sin estar claro si los savants son particularmente notables por sus rasgos obsesivos, más allá de lo que esperaríamos del autismo solamente. Aquí probamos ambos modelos descritos anteriormente, es decir, para ver si los savants son particularmente notables por sus rasgos obsesivos o por rasgos que están vinculados a la ceguera mental (por ejemplo, habilidades sociales y de comunicación), en comparación con los individuos autistas sin habilidades de savant.

Aunque ambos tipos de ensayo (de la ceguera mental o de la obsesividad) podrían influir en las habilidades savant, es probable que esta práctica por sí sola no actúe como el único catalizador para que surja el talento. También puede haber diferencias en ciertas capacidades cognitivas, vinculadas al autismo, que se manifiestan con más fuerza en los individuos que adquieren habilidades savant en comparación con los que no lo hacen. En concreto, proponemos aquí y anteriormente [16, 23] que el talento podría surgir de rasgos del autismo como la excelente atención al detalle, la hipersistematización y las diferencias sensoriales. Por ejemplo, la combinación de atención al detalle e hipersistematización puede predisponer a algunos individuos autistas a desarrollar talento a través de una mayor detección de las reglas "si p, entonces q" [23]. Estas reglas pueden encontrarse en las habilidades de los savants, como el cálculo de calendarios (es decir, indicar el día de la semana para una fecha determinada) y pueden aprenderse a partir de patrones predecibles dentro del propio calendario.

Una propuesta relacionada es el "mapeo verídico" de Mottron et al. [24], que vincula el talento savant con la mayor capacidad de los individuos autistas para detectar regularidades dentro de los sistemas y entre ellos. Algunas habilidades de los savants dependen, en efecto, del mapeo de regularidades entre sistemas (por ejemplo, el mapeo del tono musical a la etiqueta de la nota en el tono absoluto). Además, los savants parecen mostrar un estilo cognitivo particular de procesamiento local mejorado, como se indica en el modelo de funcionamiento perceptivo mejorado [3], y menos interferencia global (por ejemplo, en una tarea de detección de objetivos [25]) al menos cuando las actividades exigen una interacción activa [26]. De nuevo, sin embargo, no está claro si estas influencias están ligadas a ser un savant o simplemente a tener autismo. Aquí probamos grupos de individuos autistas con y sin síndrome savant para examinar si los savants tienen un estilo cognitivo particular (por ejemplo, sesgo local), así como rasgos elevados relacionados con el autismo, como la sistematización.

El talento savant también puede tener importantes componentes sensoriales. Baron-Cohen et al. [23] sostienen que una mayor sensibilidad sensorial puede ser el requisito previo para una excelente atención al detalle, que teorizan como un rasgo autista vinculado al síndrome de savant. Ya se han demostrado anteriormente los relatos subjetivos de irregularidades sensoriales en el autismo [27,28,29,30], y múltiples estudios han demostrado objetivamente una percepción sensorial visual, auditiva y táctil superior en el autismo [31,32,33,34,35,36]. Estas diferencias sensoriales pueden provocar la aparición del talento al afectar al procesamiento de la información en una fase temprana [23], aunque esta sugerencia no cuenta con un apoyo universal [22].

Un último vínculo sensorial entre el autismo y el síndrome savant es la presencia de sinestesia, en la que estímulos como las letras, los números y los sonidos invocan experiencias sensoriales automáticas y adicionales como los colores [37, 38]. Hughes et al. [39] descubrieron que la sinestesia se da en niveles más altos entre los individuos autistas con habilidades savant (pero no entre los que no tienen habilidades savant). Simner et al. [37] plantearon la hipótesis de que el exceso de ensayo obsesivo de los savants puede centrarse especialmente en las habilidades nacidas de la sinestesia, basándose en trabajos anteriores [25]. En otro lugar, ya hemos apoyado una rama de este modelo al demostrar que las personas con sinestesia tienen habilidades elevadas en dominios savant (por ejemplo, el recuerdo de eventos [16]). Aquí probamos la otra rama del modelo examinando si su ensayo nace de rasgos obsesivos [16] o de ceguera mental, que podría predecir menores habilidades sociales o de comunicación [15]. Por último, comprobamos el papel de las sensibilidades sensoriales de forma más general, comparando las sensibilidades de los individuos autistas con y sin habilidades savant.

En nuestros experimentos, observamos dos grupos de individuos autistas, con y sin una habilidad savant (específicamente, talentos prodigiosos que están por encima de las habilidades de la población general). En el experimento 1, contrastamos nuestros grupos en medidas de autoinforme cognitivas y sensoriales predichas por los relatos teóricos anteriores. Comprobamos las diferencias relacionadas con la sensibilidad sensorial mediante el Cuestionario Sensorial de Glasgow (GSQ) [30], comprobamos las conductas obsesivas mediante el Inventario Obsesivo de Leyton (LOI) [40], comprobamos los estilos cognitivos (por ejemplo sesgo local) mediante el Cuestionario de Estilos Cognitivos de Sussex (SCSQ) [41], y evaluamos rasgos autistas como la sistematización mediante el Cociente de Sistematización-Revisado (SQ-Revisado) [42] y el Cociente del Espectro Autista (AQ) [43]. Además de nuestros dos grupos de individuos autistas, con y sin habilidades de savant, también probamos un grupo de control típico sin autismo ni talentos prodigiosos.

Como se ha dicho anteriormente, hay muy poca evidencia empírica para evaluar las teorías actuales del síndrome savant, aparte de los indicios tentativos hacia una mayor obsesividad [16] y la evidencia de los vínculos con la sinestesia [16, 39]. Nuestro objetivo es probar todas las teorías directamente; por lo tanto, nuestras predicciones se basan en los marcos teóricos anteriores. Siguiendo la teoría de Baron-Cohen et al. [23], predecimos que los savants, en relación con los individuos autistas sin una habilidad savant, informarán de más rasgos o comportamientos relacionados con la sensibilidad sensorial, la atención al detalle y la sistematización. También predecimos que informarán de un estilo cognitivo más local (en lugar de global), ya que esto se ha implicado previamente en las ventajas (por ejemplo, la búsqueda visual) en el autismo y se ha teorizado que contribuye al desarrollo de las habilidades savant [44]. Basándonos en el modelo de ensayo obsesivo vinculado al autismo [16], predecimos que los autistas-sabios informarán de más comportamientos obsesivos en comparación con los individuos con autismo sin una habilidad savant. Alternativamente, la cuenta de ensayo basada en la ceguera mental [15] predice que los autistas-sabios tendrían menores habilidades sociales o de comunicación (aquí medido usando el AQ) en comparación con los individuos autistas sin una habilidad savant. Por último, predecimos que ambos grupos de autistas, independientemente de la presencia de una habilidad savant, informarán de rasgos o comportamientos más elevados en todas las áreas anteriores en comparación con el grupo de control típico.

El experimento 2 investiga cómo un perfil psicológico o conductual distinto en los savants (explorado en el experimento 1) podría influir en el rendimiento en una tarea conductual. Probamos los mismos tres grupos, para determinar si los savants tienen un estilo particular de aprendizaje cuando se les presenta una nueva habilidad savant: el cálculo del calendario. Como se ha señalado anteriormente, el cálculo del calendario es la capacidad de dar el día correcto de la semana para una fecha dada en el pasado o en el futuro (por ejemplo, el 18 de septiembre de 1990 fue un martes) y se considera una de las habilidades savant más características [7]. En el experimento 2, tres grupos de participantes (autistas-sabios, autistas-no-sabios, controles) aprendieron a calcular el calendario a través de una serie de tutoriales sobre diferentes patrones y reglas del calendario. No está claro si los savants que calculan el calendario se basan en la memorización de fechas [45] o en la interiorización de las reglas inherentes al calendario (por ejemplo, 1 de marzo de 2013, 2014, 2015 = viernes, sábado, domingo respectivamente) o si utilizan algún enfoque multifacético [44]. Hasta la fecha, ningún estudio ha investigado el aprendizaje de las habilidades de cálculo del calendario en los savants (que no poseen ya esta habilidad) en comparación con los individuos autistas no savants y los controles; por lo tanto, nuestras predicciones a continuación se basan de nuevo en los modelos teóricos actuales del síndrome savant.

Si el síndrome de savant está vinculado a habilidades o disposiciones preexistentes (en contraposición a la práctica solamente), entonces predecimos que los savants pueden mostrar un nivel superior de precisión. En particular, los modelos de "funcionamiento perceptivo mejorado" y "mapeo verídico" predicen un rendimiento más preciso de los savants a partir de su superioridad en el aprendizaje de habilidades basadas en patrones/reglas [3, 24, 44]. Por el contrario, las descripciones de las habilidades de los savants que enfatizan la obsesión o la práctica pueden no predecir ventajas inmediatas sin un entrenamiento prolongado, pero podrían predecir un enfoque de aprendizaje diferente. Así, si los savants muestran una mayor tendencia a la repetición/obsesión, podríamos esperar que se involucraran en una aproximación más lenta y cuidadosa a nuestra tarea de cálculo del calendario a partir de, por ejemplo, una mayor comprobación de las respuestas.

En resumen, nuestros estudios investigan el síndrome de savant contrastando directamente a los savants con un grupo de individuos autistas sin una habilidad de savant, así como con un grupo de control típico. Nuestra investigación es la primera que adopta un enfoque empírico para poner a prueba una serie de explicaciones teóricas del síndrome de savant [15, 16, 23, 24, 44], algunas de las cuales carecen actualmente de una base empírica clara.

Experimento 1: rasgos relacionados con el síndrome de savant

Métodos

Participantes

Ciento once participantes tomaron parte en el estudio. Comprendían 44 individuos autistas con habilidades savant ("autistas-savants": 23 mujeres; edad media 36,52, rango 20-55, SD = 9,56), 36 individuos autistas sin habilidades savant ("autistas-nonsavants": 23 mujeres; edad media 36,67, rango 18-51, SD = 9,35), y 31 controles típicos sin autismo ni habilidades savant ("controles": 25 mujeres; edad media 36,84, rango 18-50, SD = 10,94). Los participantes fueron emparejados por grupos según la edad, sin diferencias significativas entre los grupos F(2, 110) = .009, p = .991.

Los participantes fueron reclutados de dos fuentes. Tres de los 44 autistas-sabios fueron reclutados de The Savant Network, que es un grupo de individuos con una habilidad savant autodeclarada que han expresado su interés en participar en estudios de investigación en la Universidad de Sussex. Los restantes autistas-savants fueron reclutados de la Base de Datos de Investigación de Autismo de Cambridge (CARD). Todos los individuos autistas-no-salvadores y todos los controles también procedían de CARD, que contiene información sobre el estado de los participantes autistas y típicos. Para asegurarnos de que nuestros participantes autistas tuvieran niveles cognitivos suficientes para dar su consentimiento de forma independiente, enviamos nuestros materiales de reclutamiento a adultos autistas de alto funcionamiento, como se detalla en la base de datos CARD de participantes autistas. Los participantes se ofrecieron como voluntarios para participar en nuestro estudio en respuesta a un anuncio por correo electrónico que se envió a 4172 participantes de estas bases de datos (553 autistas-salvajes, 930 autistas-no-salvajes y 2689 adultos típicos). El correo electrónico no describía la naturaleza de nuestras pruebas, sino que invitaba a los participantes a participar en estudios que analizan cómo las personas "perciben e interactúan con el mundo que les rodea". Los participantes no recibieron ningún pago por participar y nuestro estudio fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Científica y Tecnológica de la Universidad de Sussex. Además de los 111 participantes, reclutamos, pero posteriormente excluimos, a otros 12 participantes porque inicialmente indicaban autismo, pero no cumplían nuestros criterios cuando se les indagaba más (véase la sección "Procedimiento").

Todos los individuos de los grupos de autismo (autista-salvador; autista-no-salvador) declararon tener un diagnóstico formal de autismo en nuestro cuestionario (véase la sección "Materiales"): 9 autismo, 64 síndrome de Asperger, 1 trastorno generalizado del desarrollo no especificado y 6 otros. Estos diagnósticos formales también se habían registrado para 77 de los 80 individuos autistas como parte del procedimiento de reclutamiento de CARD. No hubo controles que declararan tener autismo. Todos los autistas-sabios, y ningún otro grupo, autodeclararon tener una habilidad savant (en nuestro Cuestionario Savant de Sussex; véase más adelante).

Materiales

Se administraron los siguientes cuestionarios: el Cuestionario de Savant de Sussex (SSQ), el Cuestionario Sensorial de Glasgow (GSQ) [30], el Inventario Obsesivo de Leyton-forma corta (LOI) [40], el Cuestionario de Estilos Cognitivos de Sussex (SCSQ) [41], el Cociente de Sistematización-Revisado (SQ-R) [42], y el Cociente de Espectro Autista (AQ) [43]. Estos se describen a continuación.

Cuestionario Savant de Sussex

Este cuestionario se creó para los fines de este estudio. Una pregunta inicial era "¿Ha recibido un diagnóstico formal de alguno de los siguientes? Autismo, Síndrome de Asperger, Trastorno generalizado del desarrollo no especificado; "otros"?". A continuación, se proporcionó una definición del síndrome del sabio prodigioso y se preguntó: "¿Cree que tiene alguna habilidad, capacidad o talento (por ejemplo, arte, matemáticas, música, etc.) que esté por encima de las capacidades de la población general?". A los participantes que respondieron afirmativamente a esta pregunta se les dio una lista de nueve categorías de habilidades savant para que eligieran y utilizaran casillas de verificación para indicar las habilidades que eran relevantes para ellos (véase la Fig. 1). Una de las opciones era "otras", con una casilla de texto para que se pudiera explicar.

Figura 1

Categorías de habilidades savant, tal y como se presentan en el cuestionario de habilidades savant

Cociente del espectro autista

El AQ contiene 50 ítems para medir los rasgos autistas en adultos de inteligencia media o superior a la media [43]. El AQ contiene 10 afirmaciones para cada una de las cinco subescalas diferentes: habilidades sociales, cambio de atención, atención al detalle, imaginación y comunicación. Los participantes respondieron a cada afirmación en una escala de cuatro puntos (definitivamente de acuerdo, ligeramente de acuerdo, ligeramente en desacuerdo, definitivamente en desacuerdo). Algunos ejemplos son: "Me resulta difícil hacer nuevos amigos", "No me molesta que se altere mi rutina diaria" y "Me resulta difícil imaginar cómo sería ser otra persona". Aproximadamente la mitad de las preguntas están codificadas de forma inversa. Las respuestas se codificaron como 0 o 1, y las puntuaciones totales oscilaron entre 0 y 50. Los ítems recibían una puntuación de un punto si el participante registraba un rasgo autista (por ejemplo, atención excepcional a los detalles o poca habilidad social) utilizando la respuesta "ligeramente" o "definitivamente". Una puntuación total de 32 o más se utiliza como un fuerte indicador de probable autismo [43].

Cociente de Sistematización-Revisado

El SQ-R contiene 75 ítems con puntuaciones posibles que van de 0 a 150, donde una puntuación más alta sugiere una mayor tendencia a la sistematización. La sistematización se define como la tendencia a identificar y analizar relaciones o patrones sistemáticos en la información basada en reglas. Los participantes demostraron su nivel de acuerdo con cada afirmación utilizando una escala de cuatro puntos (definitivamente de acuerdo, ligeramente de acuerdo, ligeramente en desacuerdo, definitivamente en desacuerdo). Un individuo obtiene dos puntos si muestra una respuesta muy sistemática y un punto si muestra una respuesta poco sistemática, y aproximadamente la mitad de los ítems se codifican de forma inversa. Algunos ejemplos de ítems son: "Cuando miro un edificio, siento curiosidad por saber cómo se construyó" y "Si comprara un equipo de música, me gustaría conocer sus características técnicas precisas".

Cuestionario sensorial de Glasgow

El GSQ contiene 42 ítems (que se puntúan de 0 a 4, de "nunca" a "siempre", respectivamente, con puntuaciones totales posibles que van de 0 a 168) que exploran comportamientos sensoriales inusuales, por ejemplo, "¿Reacciona con mucha fuerza cuando oye un sonido inesperado?" y "¿Las luces brillantes le hacen daño a los ojos o le provocan dolor de cabeza?". El cuestionario mide la sensibilidad sensorial en siete modalidades: visual, olfativa, auditiva, gustativa, táctil, vestibular y propioceptiva. Cada una de estas modalidades está representada por seis ítems en el cuestionario, que a su vez se desglosan en tres ítems cada uno para medir tanto la hiposensibilidad como la hipersensibilidad por modalidad.

Cuestionario de Estilos Cognitivos de Sussex

El SCSQ consta de 60 preguntas que evalúan el perfil cognitivo general de un individuo y su estilo de pensamiento (por ejemplo, estilos cognitivos visuales/verbales). Cada pregunta tiene una de cinco respuestas (muy en desacuerdo, en desacuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, de acuerdo, muy de acuerdo). Cada pregunta está vinculada a uno o varios de los seis factores (capacidad de imaginación, capacidades técnicas/espaciales, lenguaje y formas de palabras, necesidad de organización, sesgo global y sistematización). El factor "capacidad de imaginación" se refiere al uso de imágenes visuales en la vida cotidiana (por ejemplo, "suelo utilizar imágenes mentales o fotografías para ayudarme a recordar cosas"). El factor "capacidad técnica/espacial" se refiere a los intereses técnicos (por ejemplo, "Si comprara un ordenador, querría conocer detalles exactos sobre la capacidad de su disco duro y la velocidad del procesador"), a las capacidades matemáticas (por ejemplo, "Me fascinan los números") y al uso de imágenes mentales espaciales (por ejemplo, "Puedo imaginar y girar mentalmente con facilidad figuras geométricas tridimensionales"). El factor "lenguaje y formas de las palabras" se refiere al interés por el aspecto visual del lenguaje escrito, en contraposición a las capacidades del lenguaje hablado (por ejemplo, "Cuando oigo una palabra nueva, tengo curiosidad por saber cómo se escribe"; "Cuando leo algo, siempre me fijo en si es gramaticalmente correcto"). El factor "necesidad de organización" se refiere a cosas relacionadas con el orden y la organización (por ejemplo, "Si tuviera una colección (por ejemplo, de CDs, monedas, sellos), estaría muy organizada"). El factor "sesgo global" se refiere a la tendencia a procesar los estímulos de forma holística en lugar de por sus características locales (por ejemplo, "suelo concentrarme en la imagen completa, en lugar de en los pequeños detalles"). Las preguntas con puntuación inversa para este factor indican una mayor atención a los detalles o una preferencia de procesamiento local (por ejemplo, "tiendo a centrarme en los detalles de una escena más que en la imagen completa"). Por último, el factor "tendencia a la sistematización" se refiere al interés por los sistemas (por ejemplo, "me fascinan las fechas") y la categorización (por ejemplo, "cuando miro un animal, me gusta saber a qué especie pertenece").

Inventario Obsesivo de Leyton - formulario corto

El LOI consta de 30 preguntas que evalúan la presencia o ausencia de síntomas obsesivos utilizando un formato de "verdadero/falso". Cada pregunta se relaciona con uno de los cuatro factores (contaminación, dudas/repetición, comprobación/detalle y preocupaciones/justo) del cuestionario. El factor 1-"contaminación" está relacionado con la preocupación por los gérmenes, los entornos sucios, la limpieza obsesiva y el uso excesivo de productos de limpieza (por ejemplo, "evito utilizar el teléfono público por la posible contaminación"). El factor 2-'dudas/repetición' está relacionado con los pensamientos incómodos, la repetición de conductas, la comprobación y las dudas serias sobre las cosas cotidianas (p. ej., 'Con frecuencia tengo pensamientos desagradables y me cuesta deshacerme de ellos'). El factor 3, "control/detalle", se relaciona específicamente con el control repetido, la atención excesiva a los detalles, las preocupaciones de conciencia/honestidad y la rutina estricta (p. ej., "me preocupa la honestidad más que a la mayoría de la gente"). El factor 4, "preocupaciones/justo", está relacionado con comportamientos como tardar mucho en vestirse y en colgar y guardar la ropa, preocuparse por chocar con otras personas y creer en los números de la mala suerte (por ejemplo, "algunos números dan muy mala suerte").

Procedimiento

Todos los participantes fueron evaluados a distancia a través de la plataforma de alojamiento de encuestas en línea Qualtrics (www.qualtrics.com). Los participantes (autistas-salvadores, autistas-no-salvadores y controles) accedieron al estudio haciendo clic en una URL que se les proporcionó electrónicamente. Después de ver la hoja de información y la página de consentimiento, los participantes vieron los siguientes cuestionarios en orden: SSQ, AQ, SQ-R, GSQ, SCSQ y LOI. En el caso de los participantes reclutados a partir de la base de datos CARD, los datos del AQ y el SQ-R se recogieron en un procedimiento separado como parte del protocolo estándar para los participantes cuando se inscriben en esa base de datos. En este caso, los participantes completaron el AQ y el SQ-R (entre otras pruebas) en línea durante la etapa de inscripción del reclutamiento. Nuestro procedimiento tardó aproximadamente 20 minutos en completarse, y a los participantes también se les hizo una serie de preguntas adicionales para su publicación en otro lugar (relativas a la sinestesia).

Resultados

Dado que algunos participantes completaron diferentes elementos de nuestras tareas (por ejemplo, porque se fueron antes del final del estudio), precedemos nuestros resultados con el número de participantes en cada prueba. Todos los datos aquí y a lo largo de todo el estudio se aproximan a distribuciones normales, por lo que se utilizaron estadísticas paramétricas. Realizamos una serie de ANOVA para investigar las diferencias de grupo en cada una de nuestras medidas por separado.

Cociente del espectro autista

Los datos del cociente del espectro autista se recogieron de 33 autistas-salvadores, 30 autistas-no-salvadores y 28 controles, y la Fig. 2 muestra cada factor del cociente del espectro autista. Llevamos a cabo un ANOVA de 3 × 5 contrastando el grupo (autistas-sabios, autistas-no-sabios, controles) y los factores individuales del AQ (habilidades sociales, cambio de atención, atención al detalle, comunicación, imaginación), y se encontró un efecto principal del grupo (F(2, 88) = 96,96, p < .001, ηp2 = .69). También hubo un efecto principal del factor (F(4, 352) = 29,50, p < .001, ηp2 = .25) y una interacción entre el grupo y el factor (F(8, 352) = 7,44, p < .001, ηp2 = .15). Las comparaciones post hoc con la corrección de Bonferroni revelaron el mismo patrón de resultados para cada factor, es decir, una diferencia significativa entre autistas-salvadores y controles (todos p < .001) y entre autistas-no salvadores y controles (todos p < .001), pero no entre autistas-salvadores y autistas-no salvadores (todos p > .05).

Figura 2

El perfil de las puntuaciones de AQ por factor y grupo (las barras de error muestran el SEM). Los asteriscos aquí y en todo el texto indican una significación de *p < 0,05; **p < 0,01; ***p < 0,001

En los casos en los que encontramos resultados nulos entre autistas-salvadores y autistas-no-salvadores para el AQ, calculamos los factores de Bayes para determinar si los resultados nulos indicaban que no había diferencias o que había una falta de poder estadístico.Nota1 Seleccionamos un previo informado (es decir, la diferencia media que podríamos esperar entre nuestros grupos de participantes, y su error estándar) de un estudio anterior [43] que utilizaba la misma variable dependiente que el estudio actual. Este prior se generó observando la diferencia en las puntuaciones de AQ entre los ganadores de la Olimpiada de Matemáticas del Reino Unido (N = 16) y los individuos autistas (N = 58), y tratamos a los ganadores de la Olimpiada de Matemáticas como un grupo comparable a los autistas-salvadores en nuestro propio estudio (es decir, ambos grupos muestran algún tipo de habilidad excepcional). Se eligió esta comparación porque buscamos ver si realmente existen diferencias entre nuestros autistas-salvadores y los autistas-no-salvadores. Nuestros factores de Bayes sugirieron el apoyo a la hipótesis nula (es decir, no hay diferencias entre los grupos) para cuatro de los cinco factores de AQ (habilidades sociales BF < 0,33; comunicación BF < 0,33; cambio de atención BF < 0,33; imaginación BF = 0,35) con la excepción de la atención al detalle, para la que no se pudieron extraer conclusiones firmes (BF = 0,96). Consulte el archivo adicional 1 para obtener más información sobre nuestro cálculo de los factores de Bayes mencionados, incluida nuestra elección de parámetros, así como un análisis de sensibilidad.

Cociente de Sistematización-Revisado

Se recogieron datos del SQ-R para 31 autistas-salvajes, 33 autistas-no-salvajes y 27 controles, y sus datos se muestran en la Fig. 3. Un ANOVA de una vía comparando estas diferencias reveló un efecto principal significativo, F(2, 90) = 23,94, p < .001, ηp2 = .35. Las comparaciones post hoc con la corrección de Bonferroni revelaron diferencias significativas entre el grupo de autistas-salvadores y el de autistas-no salvadores (p = .022), el grupo de autistas-salvadores y el de control (p < .001), y el grupo de autistas-no salvadores y el de control (p < .001). En otras palabras, el patrón fue autistas-salvadores > autistas-no-salvadores > controles.

Figura 3

Diferencias de grupo en las puntuaciones medias del SQ-R (las barras de error muestran el SEM)

Cuestionario sensorial de Glasgow

Todos los participantes completaron esta prueba. La Figura 4 muestra las puntuaciones totales del GSQ de los participantes para el grupo autista-salvador, autista-no-salvador y el grupo de control. Un ANOVA de una vía comparando estas diferencias reveló un efecto principal significativo, F(2, 110) = 29,35, p < .001, ηp2 = .35. Las comparaciones post hoc con la corrección de Bonferroni revelaron diferencias significativas en las puntuaciones totales del GSQ entre el grupo de autistas-salvadores y el de autistas-no-salvadores (p = .030), el grupo de autistas-salvadores y el de control (p < .001), y el grupo de autistas-no-salvadores y el de control (p < .001). En otras palabras, el patrón volvió a ser autistas-salvadores > autistas-no salvadores > controles.

Figura 4

Diferencias de grupo en la puntuación media del GSQ (las barras de error muestran el SEM)

Cuestionario de estilos cognitivos de Sussex

Todos los participantes completaron esta prueba. La Figura 5 muestra todos los factores del SCSQ. Realizamos un ANOVA de 3 × 6 contrastando el grupo (autistas-salvadores, autistas-no-salvadores, controles) y los factores individuales del SCSQ. Encontramos un efecto principal significativo del grupo (F(2, 108) = 6,06, p = .003, ηp2 = .10), un efecto principal significativo del factor (F(5, 540) = 31,84, p < .001, ηp2 = .23), y una interacción entre el grupo y el factor (F(10, 540) = 7,69, p < .001, ηp2 = .13).

Figura 5

El perfil de las puntuaciones del SCSQ por factor y grupo (las barras de error muestran el SEM)

Las comparaciones post hoc con la corrección de Bonferroni revelaron diferencias significativas (todas p < 0,05) entre los autistas-salvadores y los controles en las áreas técnico-espaciales, la necesidad de organización, el sesgo global y la sistematización. También se encontraron diferencias significativas (todas p < 0,05) entre los autistas-no navegantes y los controles en la necesidad de organización, el sesgo global y la sistematización. También se encontró una diferencia significativa entre los autistas-salvadores y los autistas-no-salvadores en el aspecto técnico-espacial (p = 0,005). No se encontraron diferencias significativas entre ningún grupo en cuanto a la "capacidad de imaginar" o "lenguaje y formas de palabras". Como antes, calculamos los factores de Bayes para determinar si estos resultados nulos indicaban que no había diferencias o una falta de poder estadístico. Esta vez, sin embargo, no existen estudios previos adecuados de los que extraer conclusiones previas informadas. Por lo tanto, utilizamos una prioridad no informativa con la H1 (distribución previa) modelada como una distribución uniforme en la que todos los efectos dentro de un intervalo especificado se consideran igualmente probables (dada la ausencia de pruebas previas para informar nuestra decisión). Siguiendo el procedimiento estándar, introdujimos las diferencias medias más bajas y más altas posibles entre los grupos (es decir, cero y [puntuación máxima por factor menos puntuación mínima] respectivamente). Nuestro cálculo de los factores de Bayes sugiere evidencia para la hipótesis nula tanto para la imaginería (BF = .22) como para el lenguaje (BF = .30). En resumen, encontramos que los individuos autistas, independientemente del síndrome savant, puntuaron más alto que los controles en necesidad de organización, sistematización y sesgo local (es decir, bajo sesgo global). Además, los autistas-salvadores superaron a los controles y a los autistas-no-salvadores en rasgos técnicos/espaciales.

Inventario Obsesivo de Leyton-forma corta

Todos los participantes completaron esta prueba. La figura 6 muestra todos los factores del LOI en todos los grupos. Llevamos a cabo un ANOVA de 3 × 4 contrastando el grupo (autistas-salvadores, autistas-no-salvadores, controles) y los factores individuales del LOI (contaminación, dudas/repetición, comprobación/detalle, preocupaciones/acertado). Hubo un efecto principal significativo del grupo (F(2, 108) = 16,28, p < 0,001, ηp2 = 0,23), un efecto principal significativo del factor (F(3, 324) = 90,78, p < 0,001, ηp2 = 0,46), y una interacción significativa (F(6, 324) = 2,85, p = 0,01, ηp2 = 0,05).

Figura 6

El perfil de las puntuaciones LOI por factor y grupo (las barras de error muestran el SEM)

Las comparaciones post hoc con la corrección de Bonferroni revelaron diferencias significativas entre los autistas-salvadores y los controles en cada factor (todos p < 0,05). También se encontraron diferencias significativas entre los autistas no salvadores y los controles en todos los factores (todos p < 0,05), excepto en el factor de las preocupaciones/el derecho (p = 0,58). Por último, surgió una diferencia significativa entre los grupos de autistas en el factor preocupaciones/justo derecho, ya que los autistas-salvadores puntuaron más alto que los autistas-no salvajes (p = 0,02).

También descubrimos que siete autistas-salvadores, así como dos autistas-no-salvadores y un control puntuaron por encima del umbral de una puntuación de 20 o más que sugiere síntomas de trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). Sin embargo, una prueba de chi-cuadrado de asociación entre los índices de síntomas de TOC en los tres grupos no alcanzó la significación (χ2(2) = 4,34, p = .11.

Cuestionario de Sussex Savant

Todos los participantes completaron esta prueba, cuyo objetivo había sido separar nuestra muestra de autismo en nuestros dos subgrupos de autismo (autistas-savantes y autistas-no-savantes). La tabla 1 muestra las categorías de habilidades sobre las que se preguntó durante el estudio, junto con el número de casos de cada habilidad que informaron los participantes. Para completar, el archivo adicional 2 contiene estadísticas descriptivas para las diversas subescalas de nuestras medidas del cuestionario anterior desglosadas según la presencia o ausencia de habilidades savant particulares, pero no las consideramos en detalle aquí debido al gran número de medidas y la falta de poder cuando las muestras más pequeñas se dividen de esta manera.

Tabla 1. Tipos de habilidades savant reportadas por el grupo autista-savant, algunos participantes reportaron tener múltiples habilidades savant

Tabla completa en inglés en el siguiente enlace:

https://molecularautism.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13229-018-0237-1/tables/1

Como validación adicional de nuestra metodología, examinamos de nuevo las habilidades indicadas en la tabla 1, para ver si estos autoinformes podían relacionarse directamente con nuestras medidas. Encontramos un efecto de "dosis" en el número de habilidades savant reportadas dentro de nuestro grupo savant. Aquí se encontró una correlación significativa entre el número de habilidades savant reportadas y la fuerza de las habilidades técnico-espaciales encontradas en nuestro Cuestionario de Estilos Cognitivos de Sussex (r = 0,43, p corregida = 0,01); ninguno de nuestros otros efectos anteriores fueron significativos (todos los p's corregidos > 0,05). Por último, observamos que hubo desequilibrios de género en nuestros grupos (véase [46] para los efectos de género en el autismo). Para una exploración de los efectos del gé.nero en todas nuestras medidas anteriores, véase la nota a pie de página. Nota a pie de artículo 2

Discusión

Nuestros resultados revelan un perfil distintivo de diferencias de grupo entre los autistas-salvadores y los autistas-no-salvadores. Los autistas-salvadores se diferencian de los autistas-no-salvadores en que los primeros tienen una mayor sensibilidad sensorial, mayores comportamientos obsesivos (relacionados con preocupaciones excesivas y con hacer las cosas "bien"), más rasgos de sistematización y mayores rasgos técnicos/espaciales (es decir, intereses técnicos, habilidades matemáticas y el uso de imágenes mentales espaciales). En todos los casos, estos rasgos son características del autismo en general (es decir, también discriminaban entre autistas-no salvajes y controles), pero estaban especialmente potenciados en el síndrome savant específicamente (es decir, discriminaban a los autistas-salvajes de los autistas-no salvajes). Sin embargo, no se trata de que los savants estén simplemente desplazados hacia arriba en el espectro del autismo. No encontramos ninguna diferencia entre los autistas-sabios y los autistas-no-sabios en el AQ o en las subescalas relativas a la atención al detalle o a las habilidades sociales y de comunicación, lo que podría haberse esperado basándose en los relatos teóricos anteriores [15, 23]. Las implicaciones de estos resultados para otros modelos teóricos se discuten con mayor profundidad en la sección "Discusión general".

Experimento 2: aprendizaje de la nueva habilidad savant de cálculo del calendario

El propósito del experimento 2 era explorar si los participantes podían ser entrenados para realizar una habilidad savant característica -el cálculo de calendarios- e investigar si los autistas-savants mostrarían diferencias en la precisión o el estilo de aprendizaje en comparación con los autistas-nonsavants. Al igual que antes, se incluyeron controles sin autismo ni habilidades savant para separar los efectos vinculados al autismo de los efectos vinculados al síndrome savant. Los participantes aprendieron una serie de reglas de calendario diferentes a lo largo de una sesión de entrenamiento y se les sometió a una prueba final en la que se analizaban todas las reglas. Por ejemplo, la regla del "mes coincidente" establece que, dentro de cualquier año no bisiesto, ciertos meses tienen estructuras coincidentes (enero = octubre; marzo = noviembre = febrero; septiembre = diciembre; julio = abril; por ejemplo, si el 1 de marzo es domingo, se deduce necesariamente que el 1 de noviembre y el 1 de febrero también serán domingos en ese año). Los sabios que tienen el cálculo del calendario en su repertorio ya son sensibles a estas reglas [47]. Por ejemplo, son más rápidos a la hora de decir que el 1 de noviembre es domingo si ha sido "preparado" por una pregunta anterior sobre el 1 de marzo (que tiene la misma respuesta, como su "mes correspondiente") que si está precedido por el 1 de septiembre (que tiene una respuesta diferente). Además de examinar la capacidad general de aprender la tarea, podemos utilizar este patrón de tiempos de respuesta (es decir, respuestas más rápidas para las respuestas preparadas) como una medida del grado en que las reglas han sido internalizadas y son utilizadas por todos los sujetos, y además, si los savants tienen un rendimiento diferente en cuanto a precisión o velocidad.

En resumen, este estudio pretendía determinar si las personas con habilidades savant tienen una aptitud natural para aprender este tipo de información o si abordan la tarea con estrategias diferentes. Si es así, evaluamos si esto está vinculado al autismo per se o si está vinculado sólo a aquellos sujetos con autismo con habilidades savant preexistentes (excluyendo el cálculo del calendario). Predecimos que los savants pueden mostrar un nivel superior de precisión o un estilo diferente de aproximación a la pregunta (esto último sugerido por medidas de tiempo de respuesta y/o un cuestionario post hoc).

Participantes

En el experimento 2 tomaron parte 58 participantes, 14 de los cuales también participaron en el experimento 1 (6 autistas-salvadores, 6 autistas-no-salvadores y 2 controles). Los participantes eran 13 autistas-salvadores (4 mujeres; edad media 37,54, rango 23-56, SD = 9,11), 10 autistas-no-salvadores (5 mujeres; edad media 39,20, rango 27-51, SD = 9,02), y 35 controles (29 mujeres; edad media 32,26, rango 20-50, SD = 11,21). Un ANOVA de una vía no mostró diferencias significativas entre los grupos en cuanto a la edad, F(2, 57) = 2,37, p = 0,10, o la cualificación más alta, F(2, 57) = 2,23, p = 0,12. Todos los individuos de los grupos de autismo (autista-salvador; autista-no-salvador) declararon tener un diagnóstico formal de autismo en nuestro cuestionario (véase la sección "Procedimiento"): 3 de autismo, 18 de síndrome de Asperger y 2 de otros. Todos los autistas-salvadores, y ningún otro grupo, declararon tener una habilidad de savant.

Los participantes fueron reclutados de dos fuentes. Cuarenta y dos participantes fueron reclutados de CARD (13 autistas-salvadores, 10 autistas-no-salvadores, 19 controles). Los 16 participantes restantes (todos ellos controles) fueron reclutados de la comunidad de la Universidad de Sussex. Los participantes entraron en un sorteo de 50 libras esterlinas por su participación, y nuestro estudio fue aprobado por el Comité de Ética de Investigación Científica y Tecnológica de la Universidad de Sussex. Además de los participantes mencionados, se reclutaron inicialmente otros 22, que fueron excluidos posteriormente. Se trata de 13 participantes que utilizaron botones de respuesta incorrectos (es decir, el teclado numérico de la derecha en lugar de las teclas numéricas) y de 9 participantes que no participaron en la tarea. Tres de ellos tenían tiempos de respuesta que no estaban dentro de un rango factible (es decir, < 700 ms; dada la media de RT para otros sujetos de 12,4 s; SD = 5,3) y 6 obtuvieron una puntuación por debajo del azar, indicando que no se habían comprometido con las reglas del calendario presentadas durante nuestra prueba.

Materiales y procedimiento

Todos los participantes recibieron una invitación inicial por correo electrónico y accedieron al estudio haciendo clic en un enlace incluido en el correo electrónico que les llevaba a la página de información y consentimiento. A continuación, los participantes proporcionaron información demográfica y completaron el Cuestionario de Sussex Savant (SSQ) de la misma manera que en el experimento 1 anterior. A continuación, los participantes rellenaron otros cuestionarios que se publicarán en otro lugar (relacionados con la sinestesia). A continuación, todos los participantes completaron una prueba de cálculo mental (en adelante, "prueba de matemáticas") para garantizar que no hubiera diferencias a priori entre los grupos en cuanto a la capacidad matemática. En ella, los participantes vieron 20 preguntas que requerían la suma de un par de números de dos dígitos (por ejemplo, 76 + 43). Los participantes debían calcular la respuesta lo más rápidamente posible y escribirla en la casilla correspondiente. Tras la prueba de matemáticas, los participantes empezaron el entrenamiento de cálculo de calendario.

El entrenamiento para el cálculo del calendario se realizó íntegramente en línea utilizando Inquisit, un software de alojamiento de experimentos en línea, y duró unos 35 minutos. Los participantes realizaron una sesión de entrenamiento (compuesta por tres tutoriales) seguida de una prueba final al término de la misma. Cada tutorial explicaba un conjunto de patrones y reglas de calendario que pueden utilizarse para calcular los días de la semana de determinadas fechas. En el tutorial 1 se enseñó a los participantes la regla del mes coincidente, que explica que ciertos meses se agrupan en relación con sus días de la semana (véase más arriba para una explicación más detallada). El tutorial 2 enseñó a los participantes la regla del mes coincidente, que establece que los meses del año pueden ordenarse en una determinada secuencia para calcular los días de la semana con mayor rapidez (por ejemplo, si el 1 de marzo de 2015 es un domingo, se deduce que el 1 de junio es un lunes y el 1 de septiembre es un martes). El tutorial 3 se centró en la regla 1-8-15-22-29, que establece que los días 1, 8, 15, 22 y 29 del mes caen todos en el mismo día de la semana (por ejemplo, en marzo de 2015 todas estas fechas cayeron en domingo). Cada tutorial iba acompañado de ejemplos de imágenes de calendarios para facilitar el aprendizaje. Al final de cada tutorial, los participantes disponían de 2 minutos para memorizar el material que acababan de cubrir (sin escribir nada) y luego respondían a una serie de preguntas del tutorial basadas en esas reglas.

Al final de los tres tutoriales, completaron la prueba final de cálculo del calendario (véase más adelante).

Para los fines de este estudio, nos centramos únicamente en enseñar a los participantes a calcular los días de la semana del año 2015 (debido a las limitaciones de tiempo de una sola sesión de estudio). Todas las preguntas (de la tutoría y de la prueba final) eran de elección forzada y cada respuesta correspondía a uno de los siete días de la semana. Los participantes respondían con las teclas del 1 al 7 del teclado y recibían una respuesta ("correcta"; o lo que debería haber sido la respuesta correcta, por ejemplo, "martes"). Durante el primer tutorial, los participantes con respuestas incorrectas tenían que seleccionar la respuesta correcta para continuar.

Después de todos los tutoriales, los participantes completaron la prueba final de cálculo del calendario.

La prueba contenía 40 preguntas que abarcaban todas las reglas que se habían enseñado anteriormente y que, de nuevo, eran fechas que requerían que los participantes suministraran su día de la semana. Dentro de estas preguntas, había 20 fechas "preparadas" y 20 "no preparadas". Las fechas preparadas podían responderse más fácilmente que las no preparadas por referencia a la pregunta anterior, dada la regla de "coincidencia de meses". Como se ha indicado anteriormente, esta regla aprovecha el hecho de que 2015 tiene cuatro grupos de meses, de manera que las fechas de cada grupo caen en el mismo día de la semana (por ejemplo, enero y octubre están dentro del mismo grupo, por lo que el 8 de enero caerá en el mismo día de la semana que el 8 de octubre). Por lo tanto, las preguntas "preparadas" deberían ser más fáciles de responder porque la respuesta es la misma que la pregunta anterior (por ejemplo, ¿qué día de la semana era el 8 de enero? Respuesta: jueves; PRIMED = ¿Qué día de la semana fue el 8 de octubre de 2015? Respuesta: jueves; UNPRIMED = ¿Qué día de la semana fue el 8 de noviembre de 2015? Respuesta: domingo).

Después de la prueba, los participantes completaron un cuestionario (véase el archivo adicional 2) con dos subsecciones, en las que se preguntaba cuánto habían disfrutado del estudio (P7, P8, P9) y qué estrategias utilizaban (P1, P2, P3, P4). Estas preguntas se presentaron en una escala Likert de 1 a 5 (muy en desacuerdo, en desacuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, de acuerdo, muy de acuerdo). Una pregunta adicional (P5) servía para asegurarse de que los sujetos prestaban atención, y dos últimas preguntas opcionales proporcionaban cuadros de texto para que los participantes pudieran añadir más información si lo deseaban (P6 y P10; no se analizaron). Una vez completado este cuestionario de disfrute/estrategia, los participantes vieron una pantalla final en la que se les agradecía su tiempo.

Resultados

Cuestionario de Sussex Savant

La tabla 2 muestra las categorías de habilidades sobre las que se preguntó durante el estudio. Es importante destacar que ningún autista-savant informó del cálculo del calendario como una de sus habilidades savant, lo que significa que no deberían tener una ventaja sobre otros grupos basada en habilidades previas.

Tabla 2. Tipos de habilidades savant reportadas por el grupo de autistas-savants en el experimento 2, algunos participantes reportaron tener múltiples habilidades savant

Tabla completa en inglés en el siguiente enlace:

https://molecularautism.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13229-018-0237-1/tables/2

Pre-prueba de matemáticas

No hubo diferencias significativas en la precisión aritmética mental entre los autistas-salvadores (M = 19,36, SD = .51), los autistas-no-salvadores (M = 19,1, SD = 1,29) y los controles (M = 19,34, SD = 1,06), F(2, 55) = .76, p = .475. Tampoco hubo diferencias significativas en los tiempos de respuesta entre los autistas-sabios (M = 6899, SD = 1887), los autistas-no-sabios (M = 7675, SD = 1888) y los controles (M = 7100, SD = 2200), F(2, 55) = .420, p = .659. Esto significa que, en general, ningún grupo partía con una ventaja matemática a priori.

Prueba de cálculo del calendario

Para las puntuaciones de precisión, realizamos un ANOVA de 3 × 2 contrastando el grupo (autistas-salvadores, autistas-no-salvadores, controles) y el tipo de pregunta (preguntas cebadas vs. no cebadas). Como se esperaba, encontramos un efecto principal significativo del tipo de pregunta (F(1, 55) = 26,82, p < 0,001, ηp2 = 0,33), de manera que las puntuaciones fueron más altas para las preguntas preparadas más fáciles (M = 14,85, SD = 5,15) en comparación con las preguntas no preparadas (M = 12,97, SD = 5,98). Esto sugiere que los participantes estaban aplicando las reglas adecuadamente en nuestra tarea y prestando atención. También encontramos una tendencia estadística para un efecto principal del grupo (F(2, 55) = 2,56, p = 0,09, ηp2 = 0,09), con los controles (M = 15,44, SD = 6,04) tendiendo a tener puntuaciones de precisión generales más altas en comparación con los autistas-no salvajes (M = 11,60, SD = 11,30; p = 0,084), pero no en comparación con los autistas-salvajes (M = 14,73, SD = 9,92; p = 1,00). Por último, no hubo una interacción significativa entre el grupo y el tipo de pregunta (F(2, 55) = 1,96, p = .15, ηp2 = .07).

También realizamos un ANOVA de 3 × 2 (de nuevo, grupo × pregunta) para analizar los tiempos de respuesta de los participantes. De nuevo encontramos un efecto principal significativo del tipo de pregunta (F(1, 55) = 16,78, p < 0,001, ηp2 = 0,23), de manera que los participantes fueron significativamente más rápidos en las preguntas más fáciles (M = 12,351, SD = 5703) en comparación con las preguntas no cebadas, como se esperaba (M = 13,994, SD = 6241). Es importante destacar que encontramos un efecto principal significativo del grupo (F(2, 55) = 4,55, p = .015, ηp2 = .14) y una interacción significativa entre el grupo y el tipo de pregunta (F(2, 55) = 5,12, p = .009, ηp2 = .07). Las exploraciones detalladas revelaron que los autistas-sabios (M = 17.832, SD = 7500) eran significativamente más lentos en las preguntas no cebadas (Fig. 7) en comparación con los autistas-no-sabios (M = 12.055, SD = 6352; p = . 043) y los controles (M = 12.094, SD = 4129; p = .006), y los autistas-salvadores (M = 14.447, SD = 7325) fueron significativamente más lentos que los controles incluso en las preguntas preparadas (M = 10.371, SD = 3148; p = .043).

Figura 7

Tiempos de respuesta para las fechas cebadas y no cebadas entre grupos (las barras de error muestran el SEM)

Cuestionario de diversión/estrategia

Un ANOVA de una vía no encontró diferencias significativas (F(2, 53) = 1,41, p = 0,25) en cuanto a cuánto disfrutaba cada grupo aprendiendo a calcular con el calendario (es decir, colapsando las preguntas Q7, Q8, Q9): para autistas-salvadores (M = 3,44, SD = 0,88), autistas-no-salvadores (M = 2,89, SD = 1,17), o controles (M = 3,42, SD = 0,77).

En cuanto a la estrategia utilizada, realizamos un ANOVA de 3 × 4 cruzando el grupo (autista-salvador; autista-no-salvador; control) y la pregunta de estrategia (Q1, Q2, Q3, Q4; relacionadas respectivamente con la imagen de un calendario mental; el uso de la línea de tiempo en pantalla Lun, Mar, Mie...; el uso de la aritmética mental; el uso de la memorización de fechas de anclaje). No encontramos ningún efecto principal del grupo (F(2, 51) = 1,77, p = 0,180, ηp2 = 0,07) ni ninguna interacción (F(6, 153) = 0,93, p = 0,476, ηp2 = 0,35). Pero encontramos un efecto significativo de la pregunta (F(3, 153) = 9,43, p < .001, ηp2 = .16) en el sentido de que la estrategia de "imaginar un calendario en mi cabeza" fue la que menos se utilizó en comparación con las otras tres estrategias (todas p < .05). Ninguna otra comparación fue significativa (todas p > .05).

Discusión

Los resultados del experimento 2 no mostraron ninguna ventaja grupal clara a priori en la capacidad de aprender a realizar habilidades de cálculo de calendario. Sin embargo, surgió un patrón significativo para los tiempos de respuesta en el sentido de que los autistas-salvadores eran más lentos que los autistas-no-salvadores y los controles, cuando abordaban las preguntas de fecha más difíciles sin preparación. También fueron más lentos que los controles incluso en las preguntas más sencillas. Esto sugiere que los autistas-salvadores se comprometen con la tarea de una manera distinta en comparación con los otros grupos, ya que tardan más en responder. También descubrimos que la estrategia menos utilizada era "imaginar un calendario en mi cabeza", pero que todos los grupos informaron de estrategias similares y disfrutaron de la tarea en un grado similar. Las implicaciones de estos resultados se discuten a continuación.

Discusión general

El objetivo de estos estudios era perfilar las diferencias entre los participantes autistas con y sin talento prodigioso (autistas-salvadores y autistas-no-salvadores, respectivamente). El tercer grupo fueron los controles sin autismo ni talento prodigioso. Nuestros resultados presentan la primera evidencia empírica para adjudicar entre diferentes marcos teóricos del síndrome savant en adultos. Cada uno de nuestros resultados se discute a continuación en términos de cómo se relacionan con los modelos anteriores del desarrollo de las habilidades savant.

El Experimento 1 investigó el perfil de las diferencias autodeclaradas entre autistas-salvadores, autistas-no-salvadores y controles. Pedimos a todos los grupos que completaran medidas de autoinforme de seis cuestionarios: el Cuestionario de Savant de Sussex (SSQ), el Cuestionario Sensorial de Glasgow (GSQ) [30], el Inventario Obsesivo de Leyton-forma corta (LOI) [40], el Cuestionario de Estilos Cognitivos de Sussex (SCSQ) [41], el Cociente de Sistematización-Revisado (SQ-R) [42], y el Cociente de Espectro Autista (AQ) [43]. Nuestro objetivo era establecer un perfil general de las diferencias individuales que pudieran distinguir entre los individuos autistas que desarrollan talento y los que no lo hacen. Nuestra elección de los cuestionarios estuvo motivada por teorías y hallazgos anteriores [3, 15, 16, 23, 24], y nos centramos en factores relacionados con la sensibilidad sensorial, las conductas obsesivas, diferentes aspectos del estilo cognitivo (por ejemplo, el sesgo local) y rasgos relacionados con el autismo, como la sistematización y la conciencia social. En primer lugar, describimos brevemente el patrón de resultados (esperado) que distinguía a todos los participantes con autismo de los controles.

Descubrimos que ambos grupos de autismo (autistas-salvadores y autistas-no-salvadores) se diferenciaban de los controles en medidas clave, tal y como se preveía en la literatura anterior [30, 43, 46] y en los relatos teóricos [3]. Tanto los autistas-salvadores como los autistas-no-salvadores, en relación con los controles, informaron de más síntomas relacionados con la sensibilidad sensorial (que se sabe que está aumentada en el autismo [30]) y comportamientos obsesivos (un sello común del autismo [2]), mayor sistematización (que se ha demostrado previamente en el autismo [46]), y un estilo cognitivo más orientado a lo local (teorizado como una característica del autismo y del síndrome de savant y apoyado por los hallazgos [3, 25], pero el síndrome de savant no se había separado del autismo). Ambos grupos de autismo también informaron de los síntomas generalizados esperados relacionados con el autismo, tales como pobres habilidades sociales, de comunicación y de imaginación, así como una pobre conmutación de la atención y una mayor atención a los detalles, lo que replica los hallazgos anteriores utilizando la misma medida de autoinforme en el autismo [43]. Estos hallazgos son útiles para confirmar la validez de nuestras clasificaciones de autismo (autista-salvador y autista-no-salvador) frente a los controles y sugieren que el síndrome savant existe efectivamente dentro o junto al autismo según nuestras medidas.

Nuestros principales resultados se refieren a las diferencias entre los autistas-salvadores y los autistas-no-salvadores. Descubrimos que estos dos grupos diferían en varios aspectos. En primer lugar, consideramos dos modelos que teorizan por qué los savants se dedican a muchas horas de práctica [15, 16]. La teoría de la ceguera mental de Happé y Vital [15] sugiere que los autistas-sabios practican como resultado de la re-dedicación de recursos cognitivos al desarrollo de habilidades que de otra manera se utilizarían para controlar las interacciones sociales. Esto predice que los autistas-salvadores pueden mostrar peores habilidades sociales en comparación con los autistas-no-salvadores. Nuestros resultados no apoyaron esta hipótesis: no hubo diferencias entre los autistas-salvadores y los autistas-no-salvadores en las habilidades sociales o de comunicación en el AQ (y de hecho no hubo diferencias en ninguna subescala del AQ). Dado que era de esperar que los autistas-salvadores puntuaran más alto que los autistas-no-salvadores en los síntomas generalizados relacionados con el autismo, mostramos además que un análisis factorial de Bayes apoyaba la hipótesis nula de que no había diferencias entre estos grupos para cuatro de las cinco subescalas del AQ (habilidades sociales, cambio de atención, comunicación, imaginación). Esto no descarta necesariamente por completo el papel de otros rasgos relacionados con el autismo en el desarrollo de las habilidades de los savants (por ejemplo, una preferencia por las actividades solitarias), pero nuestros datos actuales sugieren que las diferencias en las medidas anteriores pueden no ser muy evidentes cuando se comparan autistas-savants y autistas-nonsavants.

En cambio, encontramos apoyo para un modelo alternativo de Simner y colegas [16] en el que la práctica surge de un aumento de los rasgos obsesivos en los autistas-salvadores. El grupo de autistas-salvadores mostró mayores rasgos obsesivos en comparación con los autistas-no-salvadores, y esto estaba específicamente relacionado con el factor "preocupaciones/justo". Este factor está relacionado con la inclinación a tomarse su tiempo para asegurarse de que las cosas están "bien" (por ejemplo, "no me tomo mucho tiempo para vestirme por la mañana" [codificación inversa]). Este factor podría estar implicado en el desarrollo del talento, por ejemplo, a la hora de asegurarse de que los detalles de un cuadro están "en su punto" o de hacer un esfuerzo adicional para aprender una lista de números perfectamente sin errores. La segunda característica del factor "preocupaciones/justo derecho" (es decir, la excesiva preocupación por, por ejemplo, chocar con la gente o la creencia en los números de la mala suerte) plantea una interesante posibilidad de que el ensayo obsesivo en los savants pueda estar impulsado por la ansiedad. Si es así, las habilidades de los savants pueden estar guiadas por las mismas motivaciones cargadas de ansiedad que impulsan, por ejemplo, el comportamiento repetitivo del TOC [19]. De hecho, siete autistas-sabios (comparados con dos autistas-no-sabios y un control) puntuaron por encima del umbral de los síntomas del TOC, aunque nuestro pequeño número no nos permitió apoyar esto estadísticamente. Por lo tanto, estamos explorando en estudios posteriores cómo la ansiedad puede estar implicada en el desarrollo de las habilidades savant. En general, los resultados anteriores sugieren que la práctica de las habilidades de savant está impulsada por comportamientos obsesivos (posiblemente relacionados con la ansiedad) en los autistas-savants en comparación con los autistas-nonsavants [16], más que por los recursos liberados de la ceguera mental [15].

También investigamos otras áreas de la cognición/percepción, extraídas de varios relatos teóricos [3, 23, 24]. Descubrimos que los autistas-salvadores puntuaban más alto en el Systemising Quotient-Revised (SQ-R; aunque no en el factor más corto de "sistematización" del Cognitive Styles Questionnaire; SCSQ). También descubrimos que los autistas-sabios puntuaban más alto en los elementos "técnicos/espaciales" del SCSQ, que se relacionan con los intereses técnicos, la capacidad matemática y el uso de imágenes mentales espaciales, pero también contiene varias preguntas de naturaleza sistematizadora (por ejemplo, "Si fuera a comprar un equipo de música, querría saber sus características técnicas precisas"). En conjunto, estos hallazgos de mayores capacidades de sistematización y técnicas/espaciales de los savants apoyan el modelo de Baron-Cohen et al. [23] que propuso que las habilidades de savant surgen de una mayor sistematización en los autistas-savants. Cuando encontramos resultados nulos entre todas las comparaciones de grupos, calculamos adicionalmente los factores de Bayes para evaluar si nuestros resultados realmente reflejaban la ausencia de diferencias. En este caso, nuestro análisis apoyó la hipótesis nula de que no había diferencias entre los autistas-salvadores y los autistas-no-salvadores en las subescalas de capacidad de imaginería y lenguaje y formas de palabras del SCSQ; por lo tanto, nuestros datos actuales sugieren que estos aspectos de la cognición pueden no estar implicados en la facilitación de las habilidades de los savants.

También se ha teorizado que el procesamiento local es importante en el desarrollo de las habilidades de los savants, como sugiere el modelo de funcionamiento perceptivo mejorado (EPF) [3]. Sin embargo, no encontramos ninguna diferencia en los rasgos de procesamiento local autodeclarados entre los autistas-sabios y los autistas-no-sabios, por lo que no podemos apoyar esta propuesta a partir de los datos actuales. Bennet y Heaton [22] encontraron un patrón similar al nuestro en niños y adolescentes savant basado en los informes de los padres (ninguna ventaja de procesamiento local para los autistas-savants sobre los autistas-nonsavants). Sin embargo, Pring et al. [26] muestran que las capacidades de procesamiento local mejoradas en los savants (en relación con los autistas-no-savants) sólo podrían ser reveladas por una tarea más atractiva. Por lo tanto, el modelo EPF de Mottron et al. [3] ha sido apoyado por la evidencia conductual en ciertas tareas atractivas, pero no por nuestros datos de autoinforme aquí.

Por último, investigamos la teoría de que el desarrollo de las habilidades de los savants podría estar vinculado a una mayor sensibilidad sensorial [23]. Nuestros autistas-sabios informaron de un número significativamente mayor de síntomas relacionados con la sensibilidad sensorial, lo que apoya la teoría de que la sensibilidad sensorial podría actuar como un catalizador inicial en la aparición del talento savant. Baron-Cohen et al. también afirmaron que la sensibilidad sensorial podría aumentar la atención al detalle. Sin embargo, aunque descubrimos que este rasgo estaba aumentado en nuestros grupos de autismo en general, no hubo diferencias en la atención al detalle entre nuestros autistas-sabios y autistas-no-sabios. Dicho esto, nuestro análisis de Bayes sugirió que no se podían extraer conclusiones firmes sobre las diferencias de grupo en la atención a los detalles; por lo tanto, es posible que futuros estudios deseen investigar más a fondo este aspecto. Curiosamente, el hallazgo de una mayor sensibilidad sensorial en nuestro grupo de savants se relaciona más ampliamente con otra condición, la sinestesia, que también tiene un componente sensorial distinto. Como se indica en los Antecedentes, la sinestesia produce experiencias sensoriales inducidas por estímulos inusuales (por ejemplo, las letras o los números pueden inducir sensaciones de color). La sinestesia se ha relacionado con el autismo anteriormente [48, 49], y Ward et al. [50] demostraron que ambas condiciones comparten vínculos comunes en su perfil de sensibilidades sensoriales. Más recientemente, la sinestesia se ha relacionado específicamente con el síndrome savant y no con el autismo per se [39]. Así que nuestros datos actuales, combinados con las pruebas anteriores, sugieren que los componentes sensoriales pueden ser un importante vínculo mediador entre el autismo y el desarrollo de las habilidades de savant, quizás incluso a través de la propia sinestesia [16].

En el experimento 2, enseñamos a los tres grupos la nueva habilidad de cálculo de calendario y evaluamos sus habilidades después de tres tutorías. Nuestro objetivo era examinar si los autistas-sabios mostrarían ventajas en el aprendizaje de esta habilidad en comparación con los autistas-no-sabios y los controles, tal y como predice el modelo de "mapeo verídico" [24]. El mapeo verídico relaciona el talento de los savants con una mayor capacidad para detectar regularidades dentro de los sistemas y entre ellos. El cálculo del calendario requiere esta habilidad por excelencia, ya que los días de la semana se pueden asignar a las fechas mediante la comprensión de las regularidades subyacentes en el calendario, algo que enseñamos a los participantes en nuestro estudio. En contraste con el mapeo verídico, los modelos basados en la práctica de las habilidades savant podrían no predecir ventajas inmediatas antes de un entrenamiento prolongado [15, 16]. No encontramos pruebas que apoyen el modelo de mapeo verídico, ya que los autistas-sabios no eran más precisos que los autistas-no-sabios o incluso los controles. Es posible que se hayan observado diferencias en la precisión si los participantes hubieran recibido un periodo de entrenamiento más largo, por ejemplo, si los autistas-salvadores hubieran tenido más tiempo para consolidar su aprendizaje. De hecho, a menudo se supone que el cálculo del calendario se desarrolla como resultado de períodos de estudio mucho más largos que nuestra sesión de entrenamiento. Sin embargo, demostramos que el cálculo del calendario es sorprendentemente fácil de adquirir, con una precisión de alrededor del 75% tras sólo 35 minutos de entrenamiento, incluso en el grupo de control.

Es importante destacar que los autistas-sabios tardaron mucho más tiempo en responder a las preguntas de cálculo del calendario: fueron más lentos que los autistas-no-sabios y los controles en las preguntas (difíciles) no preparadas y más lentos que los controles incluso en las preguntas (más fáciles) preparadas. Una interpretación de esto es que nuestros participantes autistas-salvajes pueden haber encontrado la tarea más difícil en comparación con los otros grupos. Sin embargo, dado que todos los sujetos comenzaron con el mismo nivel de capacidad matemática mental (medido por nuestra prueba en el experimento 2), una interpretación más plausible es que los autistas-salvadores se involucraron en la tarea de manera diferente, adoptando un enfoque más cuidadoso y esforzado con una mayor comprobación. Esto estaría en consonancia con los resultados del experimento 1, según los cuales los autistas-salvadores muestran más comportamientos obsesivos, específicamente relacionados con el hecho de tomarse mucho tiempo para hacer las cosas "bien" (véanse los resultados anteriores del Inventario Obsesivo de Leyton). De hecho, la magnitud de las diferencias entre los grupos en cuanto a los tiempos de respuesta (los autistas-salvadores tardaron más de 5 s de media que los no-salvadores) sugiere de nuevo que pueden haber tardado más en comprobar y volver a comprobar sus respuestas. En general, el experimento 2 apoya los modelos basados en la práctica de las habilidades de los savants, más que el mapeo verídico, ya que los autistas-savants no mostraron ventajas inmediatas en esta habilidad antes del entrenamiento extendido y parecen mostrar un enfoque más comprometido y esforzado hacia la tarea.

Una limitación del presente estudio es que validamos a los savants con un cuestionario detallado de autoinforme en lugar de con pruebas objetivas. Esto se debe en gran medida a que el síndrome de savant es un término que engloba muchas manifestaciones diferentes y heterogéneas (por ejemplo, cálculo de calendario, dibujo, música, etc.). Sin embargo, validamos nuestro enfoque mostrando un efecto "similar a la dosis" de habilidades savant en una de nuestras otras medidas: el número de habilidades savant reportadas en nuestro cuestionario se correlacionó positivamente con la fuerza de las habilidades técnico-espaciales de los savants. En otras palabras, aunque los talentos se describen sólo en el autoinforme (en lugar de evaluarse objetivamente), este autoinforme parece ser una métrica fiable, ya que se correlaciona con un rasgo que separa particularmente a los autistas-sabios de los autistas-no-sabios. No obstante, las investigaciones futuras podrían centrarse en la verificación objetiva de las habilidades autoinformadas con una batería de pruebas diseñadas para medir habilidades específicas de los savants (por ejemplo, el tono absoluto, las habilidades lingüísticas), y nos hemos embarcado en este programa de investigación en nuestro propio laboratorio. Otra limitación de nuestro estudio fue el hecho de que teníamos una alta proporción de mujeres en el grupo de control en comparación con nuestros dos grupos de autismo. No obstante, realizamos un análisis adicional en el que habíamos encontrado efectos principales (es decir, sensibilidad sensorial, rasgos obsesivos, habilidades técnico-espaciales y sistematización) mostrando que nuestro patrón de resultados se mantenía en todos los grupos incluso después de controlar el género.

Conclusiones

Nuestros resultados demuestran un rango diverso de atributos que distinguen a los autistas-sabios de los autistas-no-sabios en adultos, basados tanto en el auto-informe como en una prueba objetiva. Nuestros hallazgos sugieren que el síndrome savant se define por diferencias observables en aspectos de la cognición, la percepción y el comportamiento que van más allá de la mera presencia de habilidades savant en sí mismas. Encontramos que las áreas de especial influencia en el talento savant se relacionan específicamente con una mayor sensibilidad sensorial (apoyando a Baron-Cohen et al. [23]), un comportamiento obsesivo (apoyando, por ejemplo, a Simner et al. [16]), y rasgos sistemáticos y técnicos/espaciales (apoyando a Baron-Cohen et al. [23]) junto con un estilo de aprendizaje más cuidadoso y comprometido cuando se les presenta una habilidad savant nueva (apoyando modelos de práctica como Simner et al. [16]). No encontramos que las habilidades sociales [15], el procesamiento local [3], o el aumento de la detección de patrones en el cálculo del calendario [24] sean características distintivas entre los autistas-sabios y los autistas-no-sabios. Nuestro estudio es novedoso en la literatura sobre savants al aclarar el papel de diferentes rasgos y comportamientos en el desarrollo del talento prodigioso, para distinguir entre las teorías anteriores que sugerían la vía de desarrollo de la aparición del talento en el autismo. Nuestros hallazgos preliminares deberían servir de guía para futuras investigaciones a la hora de delinear la dirección y la contribución relativa de los factores identificados en nuestro estudio. Explorar más a fondo cómo estos factores podrían influir en diferentes habilidades (por ejemplo, matemáticas, música, arte, etc.) podría ser un paso importante en nuestra comprensión de las habilidades savant. Nuestros hallazgos actuales son importantes para definir el síndrome savant como un subgrupo legítimo del autismo.

Notas

1. Calculation of a Bayes factor allows the evaluation of null results to determine whether the data supports evidence for the null against the alternative hypothesis [51]. Bayes factors are evaluated along a continuum although typically, a Bayes factor (BF) > .33 provides moderate support for the null hypothesis while a Bayes factor of > 3 provides moderate support for the alternative hypothesis, and values in between indicate no firm conclusions should be drawn.

2. We note that there were gender imbalances in our participant samples across groups (see [46] for example gender effects in autism). Given this, we repeated all analyses where we had found main effects (i.e. sensory sensitivity, obsessional traits, technical-spatial skills, and systemising) but this time ran ANCOVAs with gender entered as a covariate. Even after controlling for gender, all of our main effects were maintained: for sensory sensitivity (F(2, 111) = 28.06, p < .001, ηp2 = .34), obsessional traits (F(2, 111) = 7.74, p < .001, ηp2 = .13), technical-spatial skills (F(2, 111) = 6.36, p = .002, ηp2 = .11), and systemising (F(2, 91) = 22.09, p < .001, ηp2 = .34). In addition, the pattern of results for all our post hoc comparisons were maintained with autistic-savants scoring higher than both autistic-nonsavants and controls across all measures (all p’s < 0.05) while autistic-nonsavants scored higher than controls across all measures (p’s < .05) apart from obsessional traits and technical-spatial abilities (p > .05). In other words, gender had very little effect on our overall pattern of findings, and importantly, it had no effect whatsoever on our key findings comparing autistic-savants and autistic nonsavants.

Abreviaturas (en inglés)

AQ:

Autism Spectrum Quotient

CARD:

Cambridge Autism Research Database

EPF:

Enhanced perceptual functioning

LOI:

Leyton Obsession Inventory

SCSQ:

Sussex Cognitive Styles Questionnaire

SQ-R:

Systemising Quotient-Revised

SSQ:

Sussex Savant Questionnaire

Referencias

Download references

Agradecimientos

Agradecemos a Paula Smith el acceso a CARD.

Financiación

JEAH, JS y JW recibieron el apoyo de una subvención del Consejo de Investigación Económica y Social (ESRC) (http://www.esrc.ac.uk/), subvención ES/K006215/1. SBC recibió el apoyo del MRC y del Autism Research Trust durante el período de este trabajo.

Disponibilidad de datos y materiales

Los conjuntos de datos que apoyan las conclusiones de este artículo están disponibles a través del Servicio de Datos del Reino Unido.

Información del autor

Afiliaciones

School of Psychology, Pevensey Building, University of Sussex, Brighton, BN1 9QJ, UK

James E A Hughes, Jamie Ward, Elin Gruffydd y Julia Simner

Autism Research Centre, University of Cambridge, Cambridge, CB2 8AH, Reino Unido

Simon Baron-Cohen, Paula Smith y Carrie Allison

Contribuciones

JS y JW fueron responsables de la dirección general de la investigación. Los datos de las muestras de savant y autismo fueron recogidos por JEAH, PS y CA, y los controles fueron recogidos por JEAH, PS, CA y EG. JEAH, JS, JW y EG realizaron los análisis. El artículo fue escrito por JEAH, JS, JW y SBC. Todos los autores leyeron y aprobaron el manuscrito final.

Autor correspondiente

Correspondencia a James E A Hughes.

Declaraciones éticas

Aprobación ética y consentimiento para participar

El estudio fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Científica y Tecnológica de la Universidad de Sussex. Se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes individuales.

Consentimiento para la publicación

No procede.

Intereses contrapuestos

Los autores declaran que no tienen intereses contrapuestos.

Nota del editor

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a las reclamaciones jurisdiccionales en los mapas publicados y las afiliaciones institucionales.

Archivos adicionales

Additional files

Additional file 1: of Savant syndrome has a distinct psychological profile in autism

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Additional File 1

Bayes factors for AQ data

Table S1 shows the Bayes factors for each of the AQ domains (Social Skills, Attention

Switching, Attention to Detail, Communication, Imagination) comparing our autistic-savants

to our autistic-nonsavants. Bayes factors allow us to evaluate whether our null findings

indicate lack of power or true support for the null hypothesis

(Dienes, 2014)

. We calculated

Bayes factors using an informative model of H1 (prior) assuming a half-normal distribution

which was a study showing the difference between autistic individuals and winners of a UK

Mathematics Olympiad using the same dependent measures of our own study (

Baron-

Cohen, Wheelwright, Skinner, Martin, & Clubley, 2001

). Our Bayes analyses were run with

the

Aladins Bayes fa

ctor

in R

package. This package requires: the half-normal parameter, the

mean

group difference from the comparable study, its degrees of freedom, the mean group

difference in our current study, its standard error, and degrees of freedom

. For example,

these values for the Social Skills domain were, respectively, 0, 2.4, 72, -0.06970, .36112, 61.

The outcome of our calculation of Bayes factors is shown in Row 3 of Table S1 below.

We next tested the sensitivity of our Bayes factors. This requires calculating an additional

Bayes factor for our data modelled with an alternative H1 (prior). Here we adopt the

recommended methods (see

Dienes, 2014

) in generating our H1 (again with a half-normal

distribution) by taking into account not only the existing prior data (

Baron-Cohen,

Wheelwright, Skinner, Martin, & Clubley, 2001

) but replacing our expected effect size (i.e.,

our “mean

group difference from the comparable study

” above) with an alternative value.

For this we consider that the AQ has a maximum score of 10, which sets the boundary of the

potential difference between savants and autistic participants. Thus, for the Social Skills

factor for example, autistic participants scored 7.5 in our prior

(Baron-Cohen et al., 2001)

with the maximum score being 10 so our expected effect size for this factor is a maximum of

2.5. The protocol then requires we divide this value by 2 in order to produce a final plausible

expected effect size for savants compared to autistic participants (i.e., 2.5/2 = 1.25). We did

likewise for all factors and entered our parameters into Aladins in the same way as above

(e.g., for Social Skills our full set of values were: 0, 1.25, -0.06970, .36112, 61). These

resultant additional Bayes factors are shown in Row 4 of Table S1. A comparison of Rows 3

and 4 show that our two sets of Bayes factors give consistent results, both favouring H0 over

H1 (with the exception of attention to detail). This indicates an acceptable level of

robustness given our choice of informed prior. In summary, we conclude that there is

moderate support for the null hypothesis (no differences between autistic-savants and

autistic non-savants) for the AQ factors of Social Skills, Attention Switching, Communication,

and Imagination with inconclusive results for Attention to Detail.

Table S1

Bayes factors calculated for each AQ factor (columns 2-6).

Rows 1 and 2 refer to the

specific AQ domain while rows 3 and 4 show our calculated Bayes factors using an informed

model of H1 with a t-distribution (row 3) and an alternative model of H1 (row 4).

AQ domain

Social Skills

Attention

Switching

Attention to

detail

Communication

Imagination

Informative H1

BF = 0.13

BF = 0.05

BF = 0.96

BF = 0.06

BF = 0.35

Alternative H1

BF = 0.24

BF = 0.16

BF = 0.26

BF = 0.17

BF = 0.30

References

Baron-Cohen, S., Wheelwright, S., Skinner, R., Martin, J., & Clubley, E. (2001). The Autism-

Spectrum Quotient (AQ): Evidence from Asperger Syndrome/High-Functioning Autism,

Males and Females, Scientists and Mathematicians.

Journal of Autism and

Developmental Disorders

,

31

(1), 5–17. http://doi.org/10.1023/A:1005653411471

Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results.

Frontiers in

Psychology

,

5

, 781. http://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781

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Table S1. Details of Bayes factors calculated for the comparison of AQ scores between autistic-savants and autistic-nonsavants. (DOCX 22 kb)

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About this article

Hughes, J.E.A., Ward, J., Gruffydd, E. et al. Savant syndrome has a distinct psychological profile in autism. Molecular Autism 9, 53 (2018). https://doi.org/10.1186/s13229-018-0237-1

https://molecularautism.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13229-018-0237-1